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## Bloque 2 Tema 5. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales, orientados a objetos y NoSQL: características y componentes.
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Introducción
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Un sistema de gestión de bases de datos, abreviado como SGBD, es el software que permite crear, gestionar y administrar bases de datos.
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En el examen TAI este tema se pregunta desde un punto de vista conceptual y comparativo, centrándose en los tipos de SGBD, sus características y sus componentes. No se pregunta SQL avanzado ni administración práctica.
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## 1. Sistemas de gestión de bases de datos
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Un sistema de gestión de bases de datos es el conjunto de programas que permiten definir bases de datos, crear y mantener datos, acceder y modificar información, y garantizar integridad, seguridad y concurrencia.
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Importante para examen
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Base de datos y sistema de gestión de bases de datos no son lo mismo.
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Las funciones principales de un SGBD son las siguientes.
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Definición de datos.
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Manipulación de datos.
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Control de accesos.
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Gestión de transacciones.
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Copias de seguridad y recuperación.
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## 2. Componentes de un SGBD
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Los componentes principales de un sistema de gestión de bases de datos son los siguientes.
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El motor de la base de datos.
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El diccionario de datos.
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Los lenguajes de acceso.
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El gestor de almacenamiento.
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El gestor de transacciones.
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Los usuarios y las aplicaciones.
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El diccionario de datos contiene los metadatos, es decir, la definición de tablas, las restricciones, los usuarios y los permisos.
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Importante para examen
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El diccionario de datos describe los datos, no contiene los datos en sí mismos.
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## 3. SGBD relacionales
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Un sistema de gestión de bases de datos relacional organiza la información en tablas, también llamadas relaciones. Cada tabla está formada por filas, que son los registros, y columnas, que son los campos.
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Se basa en el modelo relacional.
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Sus características principales son el uso de tablas, las relaciones mediante claves, la integridad de los datos y el uso del lenguaje estándar SQL.
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Las claves más importantes son dos. La clave primaria identifica de forma única un registro dentro de una tabla. La clave foránea referencia a la clave primaria de otra tabla.
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Importante para examen
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La clave foránea no identifica, referencia.
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Los ejemplos más habituales de SGBD relacionales son Oracle, MySQL, PostgreSQL y SQL Server.
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## 4. SGBD orientados a objetos
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Un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos almacena la información en forma de objetos, similares a los que se usan en la programación orientada a objetos.
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Sus características principales son el uso de objetos, la encapsulación, la herencia y los métodos asociados a los datos.
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Sus ventajas son que permiten un modelado más natural para datos complejos y que se integran bien con lenguajes orientados a objetos.
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Sus inconvenientes son la menor estandarización y su menor implantación en comparación con los sistemas relacionales.
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## 5. SGBD NoSQL
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Los sistemas de gestión de bases de datos NoSQL son sistemas no relacionales diseñados para manejar grandes volúmenes de datos con escalabilidad y alto rendimiento.
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Sus características principales son las siguientes.
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No usan tablas relacionales clásicas.
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Permiten escalabilidad horizontal, es decir, añadir más servidores en lugar de mejorar uno solo.
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Tienen esquema flexible.
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Ofrecen alta disponibilidad.
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Los tipos de bases de datos NoSQL más importantes son cuatro.
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Las bases de datos de clave-valor almacenan pares de clave y valor.
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Las bases de datos documentales almacenan documentos como JSON.
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Las bases de datos de columnas organizan los datos por columnas en lugar de por filas.
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Las bases de datos de grafos almacenan relaciones entre nodos.
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Los ejemplos más habituales son MongoDB, Cassandra, Redis y Neo4j.
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Importante para examen
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NoSQL no significa sin SQL, sino no solo SQL.
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## Resumen final del tema
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El sistema de gestión de bases de datos gestiona y administra las bases de datos.
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Existen tres tipos principales: relacionales, orientados a objetos y NoSQL.
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El modelo relacional usa tablas con claves primarias y foráneas.
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SQL es el lenguaje estándar de los sistemas relacionales.
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Los sistemas NoSQL priorizan la escalabilidad y la flexibilidad para grandes volúmenes de datos.
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