29 lines
896 B
Python
29 lines
896 B
Python
import asyncio
|
|
import edge_tts
|
|
import re
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
def limpiar_markdown(texto):
|
|
texto = re.sub(r'```.*?```', ' [código] ', texto, flags=re.DOTALL)
|
|
texto = re.sub(r'\|.*?\|', '', texto)
|
|
texto = re.sub(r'[#*_~`>]', '', texto)
|
|
return ' '.join(texto.split())
|
|
|
|
async def convertir_archivo(path_md):
|
|
audio_output = path_md.with_suffix('.mp3')
|
|
texto = path_md.read_text(encoding="utf-8")
|
|
texto_limpio = limpiar_markdown(texto)
|
|
|
|
# La voz "Alvaro" es muy natural para estudiar
|
|
comunicar = edge_tts.Communicate(texto_limpio, "es-ES-AlvaroNeural")
|
|
await comunicar.save(audio_output)
|
|
print(f"✅ Generado: {audio_output}")
|
|
|
|
async def main():
|
|
archivos = sorted(Path('.').glob('tema*.md'))
|
|
for md in archivos:
|
|
print(f"Procesando: {md.name}...")
|
|
await convertir_archivo(md)
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
asyncio.run(main()) |