import asyncio
import edge_tts
import re
from pathlib import Path

def limpiar_markdown(texto):
    texto = re.sub(r'```.*?```', ' [código] ', texto, flags=re.DOTALL)
    texto = re.sub(r'\|.*?\|', '', texto) 
    texto = re.sub(r'[#*_~`>]', '', texto)
    return ' '.join(texto.split())

async def convertir_archivo(path_md):
    audio_output = path_md.with_suffix('.mp3')
    texto = path_md.read_text(encoding="utf-8")
    texto_limpio = limpiar_markdown(texto)

    # La voz "Alvaro" es muy natural para estudiar
    comunicar = edge_tts.Communicate(texto_limpio, "es-ES-AlvaroNeural")
    await comunicar.save(audio_output)
    print(f"✅ Generado: {audio_output}")

async def main():
    archivos = sorted(Path('.').glob('bloque1/tema4_audio.md'))
    for md in archivos:
        print(f"Procesando: {md.name}...")
        await convertir_archivo(md)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())