import asyncio
import edge_tts
import re
import subprocess # Cambiado para mayor seguridad
from pathlib import Path

def limpiar_markdown(texto):
    texto = re.sub(r'```.*?```', ' [código] ', texto, flags=re.DOTALL)
    texto = re.sub(r'\|.*?\|', '', texto) 
    texto = re.sub(r'[#*_~`>]', '', texto)
    return ' '.join(texto.split())

async def convertir_archivo(path_md):
    temp_output = path_md.with_suffix('.temp.mp3')
    final_output = path_md.with_suffix('.mp3')
    nombre_tema = path_md.stem.replace('_', ' ').capitalize()
    
    texto = path_md.read_text(encoding="utf-8")
    texto_limpio = limpiar_markdown(texto)

    # 1. Generar audio
    comunicar = edge_tts.Communicate(texto_limpio, "es-ES-AlvaroNeural")
    await comunicar.save(str(temp_output))

    # 2. Normalización con FFmpeg usando subprocess
    comando = [
        'ffmpeg', '-i', str(temp_output),
        '-codec:a', 'libmp3lame', '-b:a', '192k', '-ar', '44100',
        '-metadata', f'title={nombre_tema}',
        '-id3v2_version', '3', '-write_id3v1', '1',
        '-y', str(final_output)
    ]
    
    try:
        # Ejecutar sin mostrar la molesta ventana negra de ffmpeg
        subprocess.run(comando, check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
    except FileNotFoundError:
        print(f"❌ Error: No se encontró 'ffmpeg'. Asegúrate de que esté instalado.")
        return

    if temp_output.exists():
        temp_output.unlink()

    print(f"✅ Listo: {final_output.name} (Título: {nombre_tema})")

async def main():
    # Asegúrate de que la carpeta 'bloque1' existe relativa a donde ejecutas el script
    archivos = sorted(Path('bloque1').glob('*.md'))
    if not archivos:
        print("No se encontraron archivos .md en la carpeta 'bloque1'")
        return
        
    for md in archivos:
        print(f"Procesando: {md.name}...")
        await convertir_archivo(md)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())