# predecir_jornada.py
"""
Predice los resultados de una jornada futura usando el modelo entrenado.
"""

import pandas as pd
import os
import joblib
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

MODEL_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../models/modelo_rf.pkl')
DATA_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../data/espana/partidos_todos.csv')
PARTIDOS_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../partidos_jornada.txt')

# Cargar datos históricos
df_hist = pd.read_csv(DATA_PATH)

# Calcular medias históricas de goles local y visitante
media_goles_local = df_hist.groupby('local')['goles_local'].mean().to_dict()
media_goles_visitante = df_hist.groupby('visitante')['goles_visitante'].mean().to_dict()

# Cargar modelo entrenado o entrenar si no existe
if os.path.exists(MODEL_PATH):
    clf = joblib.load(MODEL_PATH)
else:
    df_hist['dif_goles'] = df_hist['goles_local'] - df_hist['goles_visitante']
    X = df_hist[['dif_goles']]
    y = df_hist['resultado']
    clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=42)
    clf.fit(X, y)
    joblib.dump(clf, MODEL_PATH)

# Leer partidos desde archivo
partidos = []
if os.path.exists(PARTIDOS_PATH):
    with open(PARTIDOS_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for linea in f:
            linea = linea.strip()
            if not linea or '-' not in linea:
                continue
            local, visitante = [x.strip() for x in linea.split('-', 1)]
            goles_local = media_goles_local.get(local, df_hist['goles_local'].mean())
            goles_visitante = media_goles_visitante.get(visitante, df_hist['goles_visitante'].mean())
            dif_goles = goles_local - goles_visitante
            partidos.append({'local': local, 'visitante': visitante, 'dif_goles': dif_goles})
else:
    print(f"No se encontró el archivo {PARTIDOS_PATH}")

if partidos:
    df_pred = pd.DataFrame(partidos)
    predicciones = clf.predict(df_pred[['dif_goles']])
    df_pred['prediccion'] = predicciones
    print("\nPredicciones para la jornada:")
    print(df_pred[['local', 'visitante', 'prediccion']])
else:
    print("No se introdujeron partidos.")