diff --git a/autocompra7.py b/autocompra7.py
index cc7a0a5..cbe74c3 100644
--- a/autocompra7.py
+++ b/autocompra7.py
@@ -95,6 +95,14 @@ columnas = ["fecha", "cantidad", "producto", "precio_unitario", "precio_total"]
 df = pd.DataFrame(datos, columns=columnas)
 df.dropna(subset=["fecha"], inplace=True)
 
+if df.empty:
+    print(f"[info] No hay tickets para el usuario '{args.usuario}'. Creando archivos vacios.")
+    empty = pd.DataFrame(columns=["producto", "diferencia_dias", "proxima_compra",
+                                   "es_estacional", "meses_temporada",
+                                   "fecha_estimada_proxima_compra"])
+    empty.to_csv(os.path.join(output_dir, "lista_compra_estimado.csv"), index=False)
+    import sys; sys.exit(0)
+
 # Guardar detalle completo
 df.to_csv(os.path.join(output_dir, "detalle_productos.csv"), index=False)
 
diff --git a/generar_lista.py b/generar_lista.py
index 9ddfee3..923966c 100644
--- a/generar_lista.py
+++ b/generar_lista.py
@@ -72,6 +72,13 @@ except FileNotFoundError:
 
 print(f"   Productos en CSV: {len(df)}")
 
+if df.empty:
+    print("[info] CSV vacio, generando datos.json vacio.")
+    datos_json = {'generado': datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M'), 'total': 0, 'predicciones': []}
+    with open(os.path.join(output_dir, 'datos.json'), 'w', encoding='utf-8') as f:
+        json.dump(datos_json, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+    exit(0)
+
 # Filtrar basura
 df = df[~df['producto'].apply(es_basura)].copy()
 print(f"   Después de filtrar basura: {len(df)}")